Einen Agenten bauen ist ein Nachmittag. Ihn zu betreiben ist der eigentliche Job.
Prototypen sind schnell gebaut. Dann kommen Berechtigungen, Schemas, Versionierung, Logging und Abrechnung. nara liefert die Laufzeitumgebung, damit Sie Support Automatisierung bauen statt Infrastruktur.
Die Lücke
Zwischen Demo und Produktion liegt ein halber Plattform Stack
Ein Agent, der im Test überzeugt, darf in Produktion trotzdem nichts: keine Rechte, kein Zugriff auf interne Systeme, keine Nachvollziehbarkeit.
Wer das selbst baut, schreibt Tool Schnittstellen, Berechtigungslogik, eine Ausführungsschicht für Systeme hinter der Firewall, Deployment Mechanik und ein Verbrauchsmodell. nara bringt diese Schichten mit. Sie definieren Agenten, Tools und Wissen. Die Plattform übernimmt Ausführung, Verwaltung und Beobachtbarkeit.
Womit Sie arbeiten
Alles, was ein Agent in Produktion braucht, ist ein konfigurierbares Objekt in der Plattform.
Tool Registry mit typisierten Schemas
Jedes Tool hat definierte Eingabeparameter und ein strukturiertes Result Schema. Agenten rufen nur Tools auf, die Sie ihnen explizit freigegeben haben.
Operating Protocols
Sie modellieren Agentenverhalten als mehrphasigen Ablauf mit klaren Übergängen, statt es in einen immer längeren Prompt zu packen.
Memory mit Schemas und Knowledge Graph
Wissen liegt als typisierte Objekte mit Relationen vor. Plattformobjekte wie Tickets, Geräte und Tools werden hinein gespiegelt und sind für Agenten abfragbar.
Tokens, Service Accounts, Logs
Programmatischer Zugriff läuft über Server Tokens und Service Accounts. Jede Agentenaktion und jede Tool Ausführung landet im Aktivitätslog.
Edge Implementierungen
Ihr Code läuft dort, wo die Systeme stehen
Für Aktionen an internen APIs, Datenbanken, Servern oder Geräten schreiben Sie eigene Tool Implementierungen, die der Edge Connector in der Zielumgebung ausführt: im Desktop Modus oder im Server Modus. Der Code wird als Bundle paketiert und zentral verteilt, ohne dass Sie eine eigene Auslieferung bauen.
Von der Tool Definition zur beobachtbaren Produktion
Definieren
Tool mit Parametern und Result Schema in der Registry anlegen, Agenten und Protocol zuordnen.
Implementieren
Cloud Connector für öffentliche APIs provisionieren oder eine Edge Implementierung für interne Systeme schreiben.
Deployen
Bundle versionieren und über Deployments ausrollen.
Versionen bleiben pinbar und rückrollbar.
Beobachten
Ausführungen, Fehler, Antwortzeiten und Credit Verbrauch im Dashboard und in den Logs verfolgen.
Bringen Sie einen Use Case mit. Wir gehen ihn gemeinsam durch, bis er läuft.
In der technischen Demo gehen wir den Weg von der Tool Definition über die Edge Ausführung bis zum Log Eintrag, an Ihrem Beispiel.
