Wissen, das Fälle löst statt in Ablagen zu liegen
nara modelliert Ihr Wissen als Schemas, Objekte und Knowledge Graph. Agenten durchsuchen es während eines Falls, antworten mit Quellen und schreiben Gelerntes zurück.
Das Problem
Die Antwort existiert. Nur findet sie niemand rechtzeitig.
Anleitungen liegen in Confluence, Lösungen in alten Tickets, Prozesswissen in Köpfen. Eine statische FAQ hilft Agenten wenig: Sie brauchen strukturierte Objekte, Beziehungen und Kontext. nara importiert Dokumente und Tickets fortlaufend, verknüpft Symptome, Systeme und Lösungswege im Knowledge Graph und stellt beides Agenten und Menschen zur Verfügung.
Was Agenten mit Ihrem Wissen tun
Antworten mit Beleg
Agenten beantworten Fälle aus Memory und Knowledge Graph und verweisen auf die Quelle statt zu raten.
Lücken finden
Der Abgleich von Ticket Aufkommen und vorhandenen Artikeln zeigt, welches Wissen fehlt und was zuerst geschrieben werden sollte.
Artikel entwerfen
Aus gelösten Fällen und der Ticket Historie entstehen Artikelentwürfe, die Ihr Team prüft und freigibt.
Experten finden
Fehlt Wissen, leitet der Agent den Fall an die richtige Fachperson weiter und dokumentiert die Antwort für das nächste Mal.
Eine Wissensbasis gegen das reale Aufkommen geprüft
Aus einer anonymisierten Analyse für eine europäische Fertigungsgruppe auf Basis von 33.674 ServiceNow Incidents.
85 Artikel im Bestand
Die bestehende Wissensbasis wurde gegen das tatsächliche Ticket Aufkommen abgeglichen.
Lücken sichtbar gemacht
Der Abgleich zeigte, für welche häufigen Fälle Anleitungen komplett fehlten.
20 Artikelentwürfe generiert
Für die größten Lücken erstellte nara Entwürfe zur Prüfung und Freigabe durch das Team.
Prüfen Sie, was Ihre Wissensbasis abdeckt und was fehlt.
Wir gleichen Ihre Artikel mit Ihrer Ticket Historie ab und zeigen die größten Lücken.
