43.676 Tickets. Ein Muster, das Sie kennen.
Für einen europäischen Fertigungskonzern haben wir die komplette ServiceNow Historie von 2020 bis 2026 ausgewertet, anonymisiert und nachvollziehbar. Das Ergebnis ist keine Schätzung, sondern eine priorisierte Automatisierungsliste aus echten Daten.
So sind wir vorgegangen.
Synchronisieren
Der Ticket Sync liest die komplette Incident Historie samt Anhängen aus ServiceNow, ohne den laufenden Betrieb zu stören.
Erschließen
Anhänge werden extrahiert, alle Fälle mit Embeddings durchsuchbar gemacht.
Verdichten
Ähnliche Fälle werden zu Fallarten gebündelt und nach Volumen, Lösungszeit und Weiterreichungen bewertet.
Priorisieren
Das Ergebnis ist eine Liste der Fälle, deren Automatisierung sich zuerst lohnt, samt der Wissenslücken dahinter.
Was in den Daten steckte.
51 Fallarten
Die zehn häufigsten decken 48% des gesamten Volumens ab.
1,24 Tage
Mediane Lösungszeit, auch für Routinefälle wie Passwort Resets.
Rund 20%
Anteil der Tickets, die zwei Mal oder öfter neu zugewiesen wurden, bevor sie gelöst waren.
85 Artikel, 20 Entwürfe
Die Wissensbasis wurde gegen den realen Bedarf geprüft. Für die größten Lücken hat nara Artikelentwürfe generiert.
Die Zahlen sind anonymisiert. Das Muster ist universell.
Passwörter, Zugriffe, VPN, Geräte, Statusfragen: In fast jedem Service Desk stehen wenige Fallarten für die Mehrheit des Volumens. Wer sie kennt, weiß, wo Automatisierung zuerst wirkt und wo nicht. Deshalb beginnt jedes nara Projekt mit dieser Analyse, nicht mit einem Bot.
Dieselbe Analyse. Ihre Daten.
Wir werten Ihre Ticket Historie aus und liefern eine priorisierte Liste: welche Fallarten nara zuerst übernehmen sollte, welches Wissen fehlt und was das in Stunden bedeutet. Danach entscheiden Sie, ob und womit Sie starten.
Starten Sie mit Ihren eigenen Zahlen.
Die Ticketanalyse ist der erste Schritt jeder nara Einführung.
